My current research topics lie in deep learning applications in natural language processing and vision & languge, in particular, machine readiong comprehension. Previously, I have also worked on dialogue generation, dialogue state tracking, and dialogue breakdown detection.

You can also check my Google Scholar profile. * denotes equal contribution.


Ryota Tanaka, Akihide Ozeki, Shugo Kato, Akinobu Lee, Context and Knowledge Aware Dialogue System and System Combination for Grounded Response Generation, Computer Speech & Language Journal, vol. 62, July 2020 [Link]

International Conference (Refereed)

Ryota Tanaka, Kyosuke Nishida, Kosuke Nishida, Taku Hasegawa, Itusmi Saito, Kuniko Saito, SlideVQA: A Dataset for Document Visual Question Answering on Multiple Images, Proceedings of the 37th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI2023), Oral, (acceptance rate 1721/8777 = 19.6%) [arXiv] [data]

Ryota Tanaka*, Kyosuke Nishida*, Sen Yoshida, VisualMRC: Machine Reading Comprehension on Document Images, Proceedings of the 35th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI2021), (acceptance rate 1388/6993 = 19.8%) [arXiv] [data]

Tasuya Nishijima, Ryota Tanaka, Yuya Ishijima, Akinobu Lee, Speaker-Aware BERT for Multi-Party Dialogue Response Selection, Proceedings of AAAI2020 Dialogue System Technology Challenge 8 workshop (DSTC8), Poster [Link]

Ryota Tanaka, Akihide Ozeki, Shugo Kato, Akinobu Lee, Ensemble Dialogue System for Facts-Based Sentence Generation, Proceedings of AAAI2019 Dialogue System Technology Challenge 7 workshop (DSTC7), Oral, (accetance rate 9/27 = 33.3%) [Link][arXiv]


Ryota Tanaka, Akinobu Lee, Fact-based Dialogue Generation with Convergenet and Divergenet Decoding [arXiv]

Domestic Conference

木村昴, 田中涼太, 坂口慶祐, 説明可能なCartQAに向けた検討, NLP若手の会 (YANS) 第18回シンポジウム

田中涼太, 西田京介, 西田光甫, 長谷川拓, 斉藤いつみ, 齋藤邦子, SlideVQA: 複数の文書画像に対する質問応答, 言語処理学会第29回年次大会 (NLP2023), (優秀賞; 11/579 submissions, 言語資源賞 2/97 submissions)

田中涼太, 西田京介, 許俊杰 (筑波大), 西岡秀一, テキストと視覚的に表現された情報の融合理解に基づくインフォグラフィック質問応答, 言語処理学会第28回年次大会 (NLP2022), (若手奨励賞; 12/280 submissions)

田中涼太*, 西田京介*, 吉田仙, VisualMRC: 文書画像に対する機械読解, 言語処理学会第27回年次大会 (NLP2021), (最優秀賞; 2/361 submissions)

田中涼太, 李晃伸, 話題展開器を導入した外部知識に基づく応答生成, 第6回自然言語処理シンポジウム(第243回自然言語処理研究発表会)

田中涼太, 石島侑弥, 西山達也, 加藤修悟, 尾関晃英, 李晃伸, 外部知識と対話文脈を用いた対話の展開予測に基づく応答生成, NLP若手の会 (YANS) 第14回シンポジウム

尾関晃英, 田中涼太, 加藤修悟, 石島侑弥, 西山達也, 李晃伸, 大規模対話データからの感情表現に着目した応答文生成, NLP若手の会 (YANS) 第14回シンポジウム

加藤修悟, 尾関晃英, 田中涼太, 石島侑弥, 西山達也, 李晃伸, 目的話者発話に対するクラスタリングに基づく発話スタイル制御の検討, NLP若手の会 (YANS) 第14回シンポジウム

石島侑弥, 尾関晃英, 田中涼太, 加藤修悟, 西山達也, 李晃伸, スケーラブルな対話状態追跡のための類似スロットに基づく未知スロット推定, NLP若手の会 (YANS) 第14回シンポジウム

西山達也, 尾関晃英, 田中涼太, 加藤修悟, 石島侑弥, 李晃伸, 話者情報と外部知識を用いた複数人対話における応答選択, NLP若手の会 (YANS) 第14回シンポジウム

尾関晃英, 田中涼太, 加藤修悟, 李晃伸, DSTC7:Sentence Generation -End to End Conversation Modeling- における発話文選択機構の検討, NLP若手の会 (YANS) 第13回シンポジウム

田中涼太, 尾関晃英, 加藤修悟, 李晃伸, 外部事実情報と対話履歴を用いたアンサンブル対話システム, 第84回研究会 (SLUD) 第9回対話システムシンポジウム

田中涼太, 李晃伸, Quasi-Recurrent Neural Networksに基づく対話モデルを用いた対話破綻検出, The 32 nd Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence (JSAI2018)